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Page: Transformaciones

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title: "Valoración Económica · Cuenca del río Orteguaza"
output: 
  flexdashboard::flex_dashboard:
    orientation: rows
    vertical_layout: scroll
    theme: cosmo
    source_code: embed
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```{r setup, include=FALSE}
library(tidyverse)
library(plotly)
library(DT)
```

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Page: Transformaciones

# Cambios de cobertura (2010–2020)

```{r}
tabla_transiciones <- data.frame(
  cobertura_origen = c("Bosque", "Agua", "Vegetación natural", "Bosque", "Bosque"),
  cobertura_destino = c("Agricultura", "Agricultura", "Agricultura", "Área sin vegetación", "Minería"),
  area_transformada = c(18879.2, 91.2, 33.2, 3.2, 0.9)
) %>%
  mutate(Transición = paste(cobertura_origen, "→", cobertura_destino))

ggplotly(
  ggplot(tabla_transiciones, aes(x = reorder(Transición, area_transformada), 
                                  y = area_transformada)) +
    geom_col(fill = "seagreen4") +
    coord_flip() +
    labs(title = "Transformaciones clave", 
         y = "Área transformada (ha)", x = NULL) +
    theme_minimal()
)
```

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Page: Valor Económico

# Valor económico anual por servicio

```{r}
datos_valor <- data.frame(
  Servicio = c("Captura de carbono", "Retención de sedimentos"),
  Estimado = c(346197558, 830867),
  Mínimo = c(259648168, 623150),
  Máximo = c(432746947, 1038583)
)

plot_ly(datos_valor, x = ~Servicio, y = ~Estimado, type = "bar",
        name = "Estimado", marker = list(color = "steelblue")) %>%
  add_trace(y = ~Mínimo, name = "Mínimo", marker = list(color = "lightblue")) %>%
  add_trace(y = ~Máximo, name = "Máximo", marker = list(color = "gray")) %>%
  layout(title = "Valor económico anual (USD)",
         yaxis = list(title = "USD"),
         barmode = "group")
```

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Page: Tabla de Transiciones

# Tabla interactiva

```{r}
datatable(tabla_transiciones, options = list(pageLength = 5), rownames = FALSE)
```

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Page: Resumen Económico

# Valor total combinado

```{r}
resumen_total <- data.frame(
  Servicio = c("Captura de carbono", "Retención de sedimentos", "Total combinado"),
  Estimado = c(346197558, 830867, 347028424),
  Mínimo = c(259648168, 623150, 260271318),
  Máximo = c(432746947, 1038583, 433785531)
)

datatable(resumen_total, options = list(pageLength = 5), rownames = FALSE)
```